再赴云栖大会,十方融海开源生态展现AI落地路径
每至九月,杭州便成为国内AI产业交流的重要阵地。2026云栖大会如期启幕,十方融海第二次登上大会展台。时隔一年,十方融海对外展示的成果发生显著变化。上一届参展,十方融海带来自研多模态AI交互系统,聚焦单项技术能力展示;本届大会,十方融海呈现由该技术延伸构建而成的AI开源生态,覆盖模型适配、开放协议、硬件接入以及场景落地多个环节,引发众多参会从业者关注与探讨。

2026年云栖大会以“智以致用”作为主题,搭建多场主论坛与百余场分论坛,汇聚数千位行业分享嘉宾,展区规模庞大,上千家企业同台展示技术成果。十方融海作为深耕AI领域的企业,再度参与这场行业盛会,依托展台展示生态建设成果,与产业同仁共话智能技术落地实践。
本届大会主题“智以致用”,点明行业发展核心思考方向。AI技术价值,不在于技术本身的复杂程度,而在于落地场景与实际应用成效。在十方融海展台,技术落地的载体直观呈现在参观者眼前,AI学问卡吸引众多参会者上手体验。产品操作简单,无需复杂设置,一按即问、开口即答,可完成答疑与内容讲解,便于随身携带使用。很多参观者初次体验后,都对流畅自然的交互感受留下深刻印象。展台设计摒弃繁杂视觉效果,以简洁直观的方式,将智能能力转化为可触摸、可体验的实体产品,让AI走出实验室,抵达普通用户手中。
展台同步展出的多模态AI交互系统,作为开源生态的核心底座,同样收获大量问询。参会者围绕场景落地、技术接入方式展开交流,系统具备可扩展架构,支持多模态实时交互,成为现场备受关注的技术亮点。各类展品并非相互独立,背后依托十方融海搭建的“引擎—开源—智能体—终端”四层AI生态系统。
引擎层作为整套体系的根基,依托自研多模态模型引擎,打磨语音理解、声纹与情绪识别、多模态融合等核心能力,为上层应用提供能力源头。开源层将底层能力依托开放协议封装为可供调用的接口,推动技术开放共享,支持开发者开展二次创作。智能体层对各项技术能力进行编排,打造具备理解、决策、行动能力的智能助手,赋予技术落地应用的形态。终端层将技术能力集成到硬件产品,落地于智能玩具、智能家居、车载、穿戴设备等场景。
四层架构相互咬合,协同运转。引擎决定体系能力上限,开源影响生态共建速度,智能体决定应用落地形态,终端决定技术触达范围。任何一环缺失,都会延缓技术落地进程。参观者在展台看到的不只是单品硬件,而是一套从底层模型延伸至终端产品的开源生态实施路径,这也是本次参展收获行业目光的关键。
行业发展进程中,过往大量精力集中在模型层面的迭代优化。随着产业发展,行业逐渐意识到,产业发展的核心挑战,是拉近技术和实体产业之间的距离。多数企业并不需要从零训练模型,而是希望低成本、短周期将成熟AI能力融入自有产品。开源正是实现这一目标的重要方式,十方融海持续疏通引擎、智能体、终端各个环节,减少产业伙伴重复研发投入。
多年建设积累,这套生态已经积累丰富实践数据。自研多模态AI交互系统依托MIT协议开放,收获大量开发者关注,众多开发者参与共建。依托这套生态完成接入的设备数量持续增长,覆盖多类终端品类,每日产生稳定真实调用。系统疏通芯片适配、通信协议、模型、场景应用之间的链路,完成多家主流芯片厂商适配,将复杂能力封装成硬件厂商可直接调用的接口,降低硬件产品迭代试错成本。
依托国产化技术组合,合作企业硬件算力成本得到优化,产品验证周期大幅压缩,研发效率显著提升。已有近130家中小企业借助这套体系推进智能化升级,大部分合作主体坐落于粤港澳大湾区。这些落地实践证明,开源不只是一纸技术声明,而是经过产业检验的可行通路。
本届云栖大会的议题设置,反映行业共识。大会将Agentic AI作为核心方向,围绕AI能力、技术底座、场景落地设置板块,开源与社区和模型前沿、推理服务、智能应用并列讨论,意味着开源已经成为产业发展重要组成部分。当技术部署复杂度持续提升,单一企业难以独立承载全部研发工作,开源代表产业分工协作的新思路。
随着模型技术逐步趋同,行业竞争重心发生转变,核心在于推动技术能力走进更多行业场景。十方融海持续推进开源生态建设,为产业伙伴提供成熟路径,助力国产芯片发挥价值,减少中小企业重复研发投入,推动AI技术转化为可用产品。未来,十方融海将持续打磨开源生态,深化各环节协同,与行业伙伴一起,拓展智能技术应用,持续践行“智以致用”的产业理念。
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